dsh-human-coding · 古法编程模式

把 AI 的「手」收起来，找回自己写代码的感觉：你提需求，AI 只搭骨架、出题， 你来补全实现，最后由 AI 验收、讲思路。一套 DeepSeek Harness 插件包 + 「古法编程」预设，装上就能玩。

怎么玩

出题 —— AI 把骨架和测试写进你的项目，然后弹出提问：

• 接受挑战：进入答题模式，AI 从此只答疑、给提示，绝不代写；
• 跳过：AI 像平时一样直接把需求做完。

出题有门槛：请求必须涉及真实代码（AI 已把骨架写进项目文件，才会出题—— 纯问答、配置调整、单行修改不会触发）。请求较大时 AI 只挑其中一块出题， 说明覆盖范围，其余部分等挑战结束后正常完成。

答题 —— 输入框上方常驻「古法」状态条，显示题目、阶段、提交次数和提示 消耗（已用/预算），随时可以点 提交 / 放弃（直接打字说「提交」「放弃」 也一样）：

卡住了就提问：每次提问扣一次提示次数（每道题的预算由 AI 出题时设定）， 提示一次比一次具体——方向 → 思路 → 接近答案，但不会替你把代码写出来； 预算用完后 AI 会引导你提交或放弃。

验收 —— 提交后 AI 跑测试、评审你的实现，并给出 0-1 的完成度分数。 不通过可以继续（不扣提示预算）或放弃；通过后你来定最终代码长什么样：

• 采用你的写法：保留你的实现，AI 总结点评；
• AI 略做修改：以你的实现为基础小修，逐处解释；
• AI 彻底重写：按 AI 的写法重写，并对比讲解差异。

放弃或收尾之后，AI 恢复正常编码能力。题目状态记录在会话里，不会在项目中 留下任何额外文件。

统计 —— 每次挑战的结果沉淀为长期记录，在 设置 → 插件 → dsh-human-coding 卡片中查看：接受率、通过率、平均提交次数、提示消耗、 收尾分布、平均完成度与难度加权评分（难度由 AI 出题自评、验收可修正）。 可随时清零重来。

安装

一次装好，之后每次新建会话选「古法编程」就能用。

# 在仓库根目录，二选一执行
bash scripts/install.sh            # Linux / macOS / Git Bash
.\scripts\install.ps1              # Windows PowerShell（可加 -Profile <name> 指定）

脚本只做三件事：构建插件包、把插件装进 Profile、准备「古法编程」预设—— 预设不存在时会自动以 standard 为基础创建，已存在则只合并差异行。不会动你 的其他设置：合并前自动备份（agent.cordis.yml.bak），preset.yml 仅在 缺失时创建。插件更新后重跑安装脚本即可同步 persona 片段与依赖。

万一脚本提示找不到 standard 预设：手动以 standard 为基础建一个名为 human-coding 的预设（位置 ${DSH_HOME:-~/.dsh}/.agent-presets/human-coding/），再重跑脚本即可。

装完重启 Profile，新建会话选「古法编程」，然后刷新页面（客户端 状态条依赖页面加载时的插件清单）。

开发

pnpm install     # 装依赖
pnpm typecheck   # 类型检查
pnpm test        # 状态机与统计单元测试
pnpm build       # 打包 Host + Client 两半

源码结构：src/host/（状态机、gufa_* 工具、提示段、会话投影、统计 持久化）、src/client/（状态条、统计卡片）、src/shared/（共享状态模型）、 preset/（预设追加片段）。完整设计见 docs/design.md。

排障

• 新会话里没有 gufa_ 工具*：确认脚本执行成功、Profile 已重启、预设 片段已并入，并在新会话选了「古法编程」；
• 状态条不显示：先刷新页面；仍不出现就按 F12 看控制台里有没有本包 的模块报错；
• 统计卡片不显示或读不到数据：确认插件已重新装入（重跑安装脚本后 Profile 已重启）、页面已刷新；卡片位于 设置 → 插件 页，命名空间 dsh-human-coding；
• 组合挂载报错：会话启动时报错通常是预设文件行 id 冲突或包名解析失败， 对照 preset/agent.cordis.yml 检查。

License

MIT