🎨 dsh-image-gen

让 DeepSeek Harness 像 ChatGPT 一样在对话中直接生成图片，支持画廊汇总,全屏预览、快捷复制与一键下载。

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帮我安装生图插件，执行命令：pnpm dsh plugin --profile web add dsh-image-gen@latest

帮我画一张雨夜霓虹街头的赛博朋克猫咪。

💡 它解决什么问题？

dsh-image-gen 是专为 DeepSeek Harness (DSH) 打造的开源图像生成插件。

DeepSeek Harness 已经可以让 Agent 调用不同工具完成任务，本项目为它补上了原生的多模态生图能力：

graph LR
    A[用户 Prompt] --> B[DeepSeek Harness Agent]
    B --> C[generate_image 工具]
    C --> D[Gemini / OpenAI / Seedream]
    D --> E[图片数据]
    E --> F[当前 Conversation 对话流]

🚀 快速安装与使用

1. 安装插件

在你的 DeepSeek Harness 项目根目录下运行：

# 推荐方式：安装或升级到最新版本
pnpm dsh plugin --profile web add dsh-image-gen@latest

# 若已将 dsh 安装为系统全局命令：
dsh plugin --profile web add dsh-image-gen@latest

# 方式 B：从 GitHub 仓库直接安装最新代码
pnpm dsh plugin --profile web add git+https://github.com/shanliuling/dsh-image-gen.git

# 方式 C：本地克隆源码开发安装
git clone https://github.com/shanliuling/dsh-image-gen.git
pnpm dsh plugin --profile web add ./dsh-image-gen

2. 配置 API Key

打开 DSH Web 页面（默认 http://localhost:3080）：

1. 进入 Settings → Plugins → Image generation。
2. 选择 Provider，填写 API Key，点击 保存 即可。

3. 开始对话生图

现在直接在聊天框输入：

生成一张极简主义的现代建筑客厅插画。

当前 Agent 就会自动调用 generate_image 工具并在对话流中返回图片。

4. 查看原生生图画廊

点击会话顶栏的 [画廊] Tab，即可集中查看和搜索所有对话生成的历史图片：

✨ 主要能力

• 💬 对话中直接生图：不需要切换到其他网站，也不需要手动复制 Prompt，直接告诉 Agent 你想画什么即可。
• 🖼️ 历史生图画廊：顶栏自带「画廊」Tab，自动汇总所有历史生成的图片，支持关键词搜索、厂商筛选与一键复制/下载。
• 🔍 交互式图片工具：支持点击全屏大图预览、一键复制图片到剪贴板、本地下载与新标签页打开。
• 🎨 多 Provider 支持：目前支持 Google Gemini、OpenAI Images、OpenAI Compatible API 以及 ByteDance Seedream / Volcengine Ark。Provider、模型和 Endpoint 都可以在设置界面中自由修改。
• 🔑 BYOK (自带 Key)：插件使用你自己的 API Key。API Key 通过 DeepSeek Harness 的 credentials 服务管理，采用写保护隔离，不需要写进项目源码或配置文件，前端不存明文。
• 🖼️ 图片跟随会话保存：生成结果会接入 DeepSeek Harness 的 Attachment / Conversation 体系，重新打开历史会话后，仍然可以看到之前生成的图片。
• ⚙️ 原生设置界面：Provider、API Key、模型和 Endpoint 都可以直接在 DSH Web 设置中修改，不需要手动编辑配置文件。

📦 支持的 Provider

🛠️ 本地开发 (Development)

# 克隆仓库
git clone https://github.com/shanliuling/dsh-image-gen.git
cd dsh-image-gen

# 安装依赖与构建
pnpm install
pnpm run typecheck
pnpm run test
pnpm run build

# 检查 npm 打包内容
pnpm run pack:check

📄 开源协议 (License)

本项目基于 MIT License 开源。

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