返回插件市场

dsh-memory-eternal

Agent 与工作流

EternalNight996/dsh-memory-eternal

记忆插件,自动将对话总结到本地 Markdown 库,具有去重、检索和知识图谱功能。

  • deepseek-harness
  • dsh
  • dsh-plugin
  • knowledge-graph
  • knowledge-graphs
  • markdown-vault
  • memory
  • second-brain
GitHub Stars
3GitHub
浏览量
0DSH Plugin Hub
Forks
0GitHub
开放问题
0GitHub Issues
Manifest 版本
0.4.13dsh-memory-eternal
最近推送
2026年8月26日GitHub
许可证
MITTypeScript
插件类型
Host + Client同时运行于 Host 与 Web Client

README

查看源文件

🧠 最强记忆大脑 dsh-memory-eternal — 给 DeepSeek Harness 装上「第二大脑」

对话结束自动沉淀,跨会话真实不失忆;召回只取相关小块,省 token、少噪音。 全自研、零第三方记忆框架、不改 DSH 源码、一条命令安装——为你装一个「自己说了算」的、可 git 管理的本地记忆库。



🔥 先看痛点:AI 助手为什么「总让人失望」?

#痛点(每个用 AGENT 的人都遇到过)没有记忆的后果
1长对话就忘事聊到第 10 轮,前面定的方案、改的口径全忘了,反复重来
2跨会话失忆换新会话 = 白纸一张,项目背景要重新讲一遍
3长会话 token 暴涨上下文越来越长,越聊越贵、越聊越慢,甚至爆窗
4存了却找不到就算有笔记,也搜不到、管不好,等于没存
5数据被锁死记忆存在私有库里,改不了、导不出、不敢用

这不是你的错觉,是绝大多数 AI 产品共通的硬伤。而解法,正是 Agent 记忆——总结 → 存储 → 按需召回


🚀 装上它之后:五道痛点逐一被解决

痛点装上记忆核心后靠什么实现
① 长对话忘事保留「最近原文」,旧轮次自动总结成卡自动沉淀 + 语义去重
② 跨会话失忆新会话也能召回旧决策/方案memory_recall 按需召回
③ 长会话 token只召回相关小块,不每轮全量塞相关性阈值 + 片段截断 + 沉淀预筛
④ 存了找不到中文整词+bigram 检索 + 可视化图谱CJK 感知检索 + 知识图谱
⑤ 数据被锁死纯 Markdown,可读可改可 git 托管本地 Markdown Vault
flowchart LR
  A["对话每一轮"] --> B{"turn-stopping<br/>有没有可复用信号?"}
  B -- "无 → 跳过(省LLM)" --> X["❌ 不调模型"]
  B -- "有" --> C["LLM 压缩成知识卡"]
  C --> D{"去重核对"}
  D -- "同一主题" --> E["追加更新到已有卡"]
  D -- "新主题" --> F["写入 02-08 分类目录"]
  F & E --> G["本地 Markdown Vault"]
  G --> H["memory_recall 按需召回"]
  H --> I["AI 下次不再失忆"]

🧬 核心内核设计:为什么要「全自研」

市面上记忆方案很多,但大多依赖第三方框架 / 动不动就起一个 MCP 服务 / 把记忆锁进私有库。本插件把「记忆骨架」整个自己搭出来,零第三方运行时依赖,逻辑能逐行看懂:

模块自研实现替代什么
去重词法 Jaccard bigram(0.62)+ 语义去重(把已有卡索引喂模型,让它决定「新建 vs 追加」)防重复、防 LLM 改写导致的垃圾卡
检索CJK 感知:中文整词 + 字符 bigram 命中无需全文搜索引擎,短查询也能命中长文
图谱力导向/径向布局 + [[wikilink]]/共享标签/相似度连边让「知识之间怎么关联」一眼看清
存储带 frontmatter 的普通 .md,落盘 ~/.dsh/memory-vault不锁库、可读、可 git、可被任意工具读

与其他热门记忆项目的思路同向(总结→存储→按需召回),但定位不同。 参考同类热门思路,本插件主打「本地、自研、零依赖、可读可控」:

热门项目定位本插件的差异
agentmemory通用 Agent 记忆服务本插件是 DSH 原生插件,不另起服务,直接进设置/侧边栏
mem0记忆层(常配 MCP)本插件无 MCP 依赖,离线可跑,走本地 memory_recall 工具
MemGPT / Letta上下文内存管理本插件承载「持久记忆」这一层;会话内实时压缩属 harness 层
Zep时间/图记忆本插件零外部服务,图谱/检索纯本地

如果你已在用其中某一层,也完全能把本插件当「本地持久记忆底座」叠加使用——它只消费你已配置好的 provider,不抢模型、不改你的习惯。


✨ 功能总览(交互全在这里)

  • 全自动沉淀:每轮结束自动判定+压缩成 300-800 字知识卡,无需手动保存
  • 双层去重:Jaccard 词法 + 语义追加,不堆重复卡
  • .md 全文:frontmatter 里带 kind/title/tags/created/updated,就是普通 Markdown
  • Markdown 渲染长卡折叠新卡「新」角标搜索命中高亮卡片行删除
  • 无限滚动懒加载、自定义滚动条配色
  • 排序:最近 / 标题 / 热点(按连接数)
  • 力导向/径向混合布局:按 kind 分扇区、枢纽在内圈、环间距不重叠,数量大也不乱;几千节点不卡
  • 连线 = [[wikilink]] / 共享标签 / 相似度关联;只保留高影响力主干边避免毛球
  • 交互:左键凸显关联右键菜单(打开/凸显/复制/删除)、Shift 框选多选(导出/删除/合并)、图例过滤时间维着色(3天内绿/2周琥珀/1月橙/更早灰蓝)、滚轮缩放导图 PNG(下载/另存为/复制/全屏)
  • 记忆库导出 MD / JSON导入(自动去重)
  • 导出可选默认下载自选位置另存为
  • 所有操作顶部醒目 toast:✓ 绿 = 成功、✕ 红 = 失败,并显示导出位置/文件名
  • 可指向任意目录(如 Obsidian Vault)

🚀 安装(一条命令)

# 已发布后(npm)—— 跨平台通用
dsh plugin --profile web add dsh-memory-eternal

# 从 GitHub
dsh plugin --profile web add github:EternalNight996/dsh-memory-eternal

# 本地联调(改代码即时生效)
dsh plugin --profile web add F:/MyApp/eternal/dsh-memory-eternal

提示:

  • dsh 为 DSH CLI(npm i -g @deepseek-ai/dsh)。
  • 官方最新(避免 npmmirror 滞后):npm_config_registry=https://registry.npmjs.org/ dsh plugin --profile web add dsh-memory-eternal
  • profile 是 pnpm workspacecd ~/.dsh/profiles/web && pnpm add dsh-memory-eternal@latestnpm install 会报 EUNSUPPORTEDPROTOCOL)。

装完重启 dsh web:设置 → 记忆 出现知识库;侧边栏底部出现「记忆」按钮。此后每轮对话自动沉淀。

🧭 插件发现 / 收录标准

仓库已打 GitHub dsh-plugin topic 并符合社区标准结构,自动被以下机制发现(无需手动 PR):

机制收录方式状态
dsh-marketplace(ouyangyipeng)实时读 topic:dsh-plugin✅ topic 已打
dsh-find-plugin(awesome-dsh-plugin)会话内按 topic+星数搜索
dsh-plugin-marketplace(YELEBAI)每 2h 自动扫描 + 静态验证进入 Registry✅ 已声明 dsh.marketplace 元数据
dsh-market(2BingLing)提交 Issue✅ 已提
awesome-dsh-plugin提交 PR✅ 已提

🔧 设置

设置项默认说明
启用总开关
自动沉淀每轮对话结束自动捕获
自动召回注入 system prompt + memory_recall 工具
记忆库目录留空 = ~/.dsh/memory-vault;可指向任意目录(如 Obsidian Vault)
去重阈值0.62词法去重 Jaccard 相似度阈值
捕获最小长度200少于该字符数不触发捕获
日配额60每天最多自动写卡数,防止烧 token

🛠 开发 / 构建 / 测试

npm i
npm test        # 单元测试:vault 去重/检索/图谱 + capture 管线 + API 形状
npm run build   # 打包 client(改 src/client 后需要;改 index.js / lib 无需构建)
dsh-memory-eternal/
├── index.js             # host:设置 + turn-stopping 钩子 + 工具 + JSON API
├── lib/
│   ├── vault.js         # 存储层(frontmatter/去重/检索/图谱)
│   └── capture.js       # 自动沉淀管线(LLM 压缩 + 语义去重 + 预筛)
├── src/client/index.tsx # client:设置页 + 侧边栏「记忆」+ 完整记忆库弹窗
├── build.mjs            # esbuild 打包 client → lib/client.js
├── cordis.patch.yml     # bundle 补丁层(自动挂载 host 行)
└── tests/               # node:test 单测

🗺 Roadmap / 待办(记忆侧核心优化)

已实现

  • 自动沉淀 + 双层去重 + 日配额
  • CJK 检索 + 图谱 + 召回工具
  • 交互图谱(图例/时间维/框选/删除合并/导出)
  • 知识卡管理(MD渲染/折叠/新角标/搜索高亮/无限滚动)
  • 备份导入导出(MD/JSON)
  • 沉淀预筛(skip LLM)+ 召回相关性/截断(v0.4.3)
  • 注入体积可配置(召回条数/摘要长度/是否带正文,设置项)
  • 多 Vault / 多 Profile(命名分库,当前激活一个)
  • 每日回顾 + 用量统计(今日新增/近7天/分类/今日沉淀清单)
  • 整理建议(相似卡对合并/陈旧卡,非破坏预览)
  • 召回用户反馈/feedback,为相关性调优留数据)
  • 会话预算sessionBudgetChars + /budget

待办(核心功能优化)

  • 多 Vault / 多 Profile注入体积可配置每日回顾+用量自动归档整理召回用户反馈会话级 token 预算(v0.4.5)
  • 批量智能合并(相似度预分组一键合并)、跨库聚合图谱/检索(vault 级)、语义召回升级(本地 bigram 语义加分,recallEmbedding 预留 embedding)、每日回顾定时生成(00-System/daily-*,30min 轮询幂等)(v0.4.6)
  • 上下文压缩接入 harness:记忆侧 /compress 已就绪,待 harness 在会话内调「召回替代 + 压缩旧轮」(需 harness 配合)
  • 多 Vault 的跨库合并/去重(跨 profile 识别重复卡)
  • 语义召回接入外部 embedding provider(当前为本地零依赖加分)
  • 每日回顾主动推送通道(当前生成文件 + 手动查看,推送需 harness/通知渠道)

📦 发布记录

  • v0.4.6:记忆侧优化收官——批量智能合并(按相似度并查集聚类、一键合并多组)、跨库聚合图谱/检索?all=1,多 Vault 合并展示)、语义召回升级(本地 Jaccard bigram 语义加分,recallEmbedding 预留 embedding)、每日回顾定时生成00-System/daily-YYYY-MM-DD.md,30 分钟轮询幂等)、今日简报/todayBrief,管理面板一键查看)。
  • v0.4.5:记忆侧核心功能优化——注入体积可配置多 Vault/多 Profile每日回顾+用量统计自动归档整理建议(非破坏预览)、召回用户反馈会话级 token 预算上下文压缩接口/compress)。
  • v0.4.3:记忆侧省 token/提质量——沉淀预筛(无可复用信号直接跳过、不触发 LLM);召回按 minScore 过滤弱命中、注入片段截断到 130 字。
  • v0.4.2:修复 GitHub/npm 顶部演示 GIF 无法显示(压缩至 README 10MB 阈值以下,8MB)。
  • v0.4.1:Marketplace 收录标准落地(dsh.marketplace 元数据 + 自动扫描规则说明)。
  • v0.4.0:图谱交互全面增强(图例过滤/时间维/右键菜单/框选/删除合并/导出PNG另存自选位置)+ 知识卡增强(MD渲染/长卡折叠/新角标/搜索高亮/删除/无限滚动)+ 相似度关联 + 导入导出 + 顶部绿红 toast。
  • v0.3.0:知识图谱科学布局(多环径向/主干边/默认仅枢纽标签/大图关发光)。
  • v0.2.x:GitHub 源安装修复、安装说明跨平台化/去 npx、分类扩展(工具/教训)、peer 依赖放宽。
  • v0.1.0:首个可用版本(自动沉淀 + 召回工具 + Markdown Vault + CJK 检索 + 图谱 + 设置页)。

📄 License

MIT


让 DSH 真正记住你:对话自动沉淀,知识随手可查。 ⭐ 觉得有用就点个 Star,Let's make AI not forget.

评论

0
最新优先