free-vision-skill
多模态与创作niyongsheng/free-vision-skill
macOS 本地化视觉技能:通过 macOS Vision 实现图像理解(OCR、表格提取、描述),图像不离开 Mac。
- cordis
- deepseek-harness
- dsh-plugin
- ocr
- skills
- vision
验证与兼容性
这里展示目录实际采集到的证据;未声明的信息会明确标为未知。
- 当前版本兼容性
- 已在当前目录版本验证
- 声明的 Harness 范围
- 未声明
- 声明的平台
- 未声明
- 适用 Profile
- web
- 构建授权
- 未知
- 权限声明
- 未声明
- 外部服务
- 未声明
- 遥测声明
- 未知
这不是安全背书;安装前仍应查看源码、权限和配置。
查看证据与判定范围
验证仅覆盖标出的来源、版本和 Harness 环境,不代表未来版本仍然兼容。
github:niyongsheng/free-vision-skill#afcfe088d575fa2287601ed10e22245b7bfabb1b- 插件通过清单与静态结构检查,尚未完成运行时加载检查。
README
free-vision-skill
Fully-local image understanding (OCR / table extraction / description) via macOS Vision. Images never leave your Mac.
Install (DSH-Plugin)
dsh plugin add @niyongsheng/free-vision-skill
Then add to cordis.patch.yml:
- insert:
- id: free-vision-skill
name: '@niyongsheng/free-vision-skill'
config:
timeout: 120000
Tools
view_image— describe image content (scene, people, QR, composition)ocr_image— extract text;layout=truefor table structure + coordinates
Input: http(s) URL / base64 / local path.
Paste-to-path (Web UI)
Paste (⌘V) an image in the DSH web input box → its local absolute path is inserted. Loopback-only upload, magic-byte checked: PNG / JPEG / GIF / WebP / HEIC / HEIF.
Usage (Claude Code Skill)
swift scripts/ocr.swift image.png # OCR
swift scripts/ocr.swift --layout image.png # table + coordinates
swift scripts/ocr.swift --describe image.png # describe image
Notes
- Requires macOS 11+ & Xcode Command Line Tools
- First run compiles ~5–10s, cached afterwards
License
MIT © 2026 Nico