dsh-prime-agent
Agent 与工作流yoke233/dsh-prime-agent
受 Prime Agent 启发的 DeepSeek Harness Code Mode 持久 RLM 控制面。提供持久 TypeScript Realm,使一个 run code 单元格中声明的变量在下一个单元格中仍然可用,并带有认证握手和每次运行的绑定租约。
- code-mode
- deepseek-harness
- dsh-plugin
- rlm
README
dsh-prime-agent 是面向 DeepSeek Harness 的 RLM-first 控制面。选中 Prime preset 的会话只有一个模型可见工具 repl:它的唯一参数是 { code },执行一个持久 TypeScript REPL cell。上一 cell 声明的普通变量、函数和对象,下一 cell 可以直接使用;DSH 的其他工具不进入模型 schema,而是作为 tools、agents、jobs 绑定预加载进 cell。
// 第 1 次 repl
repl({ code: `
const lookup = new Map(records.map(item => [item.id, item]))
const review = async (id) => tools.review_item({ item: lookup.get(id) })
lookup.size
` })
// 第 2 次 repl —— 同一会话的新调用
repl({ code: `await review('a') // Map 和函数都还活着` })
普通会话完全不受影响,继续使用官方 one-shot 语义。
工作原理
- 模型 catalog 只含
repl。其他 DSH 工具不直接可见:prompt assembly 把 tools 列表过滤到只剩repl,直接调用其他工具会被 guard 拒绝;这些能力作为 cell 内预加载绑定出现——tools.*是返回已解析 canonical JavaScript value 的 typed bindings,agents.*(spawn/fork/list/send/interrupt)与jobs.*(list/output/kill)是 continuable child 与后台任务的薄适配。Agent 固定提示与具体对话、任务、仓库和历史错误无关;当前 catalog 只负责生成真实参数与返回类型声明。 - 路由信任 Agent 执行上下文。
repl要求拥有 Agent 会话:插件用可信exec.agent.id从共享realm-identity存储解析该会话稳定的不透明 Realm id,再把程序、本轮租约绑定与取消信号交给 host 侧的ctx.primeRealmRuntime.run(...)。没有握手、没有模型可见的身份工具;缺少可信执行上下文或无法解析 Realm id 时明确失败,绝不降级。 - Host 服务与官方运行时并存。
cordis.patch.yml只是把dsh-prime-agent/runtime作为新 row 插入,官方code-runtimerow 原样保留;非 Prime 会话继续使用官方 one-shot 语义,不存在 fallback。 - Realm 内的绑定经跨 run 稳定的 Proxy 与 per-run binding lease 调用:schema、审批、沙箱、日志、并发和取消仍由 DSH 执行,run 结束立即撤销授权。
- 多个 TUI 进程可共享 Prime 持久状态并同时运行不同 Session;同一 Session 的 live Realm 同时只允许一个进程持有,owner 退出后另一进程以空 namespace 接管。
- Prime 不封装搜索接口:直接调用 DSH 的
grep,并在 repl 程序内把 TypeScript 正则字面量的.source作为pattern,避免字符串二次转义。 - Profile 显式安装的 DSH Host MCP client 把 server tools 注册进统一 catalog,repl 单元自动获得对应
tools.*绑定;Prime 不复制 Python kernel-owned MCP runtime。 - 工具结果已经是 Realm 内的 JavaScript value,不对其再次
JSON.parse。notebook 结构化 preview 中的\\只是 JSON notation;模型自行编写 Windows 路径时优先使用D:/work/project形式,避免额外转义层。 - Prime preset 为模型可见的工具结果配置 12KB best-effort spill 阈值;
repl的外层 canonical value 仍是可程序化读取的 lossless JSON(logs、可选result与可信 presentation metadata),但模型只看到无类型外壳的 notebook 文本:logs 和字符串原样显示,结构化值只 pretty-print 一次,空结果返回空文本;renderer 不添加[repl result: ...]、[repl logs]或 Markdown fence。外层 notebook 文本超过展示预算时由 DSH 写入 artifact 并返回 locator;保存失败时保留完整 inline 成功结果并告警,不伪造 locator。 - 完成值由 runtime 自动保留在 generation-local 的 completion history 中:
$_是最近已保留结果的首选入口,$out(N)只用于较早结果;runtime-authored preview 由 nonce 验证后的 metadata 驱动,已保留 preview 明确教授这两个入口,未保留 preview 不显示 handle,opaque 值不做结构化渲染。用户主动返回旧 envelope 同形 JSON 时仍按普通 JSON 显示。 - Realm 是 live-only 的:abort、timeout、OOM 会 hard-kill Worker 并丢失 namespace,下一次真正执行时会明确提示之前的 bindings 与保留结果已丢失。跨重启的检查点由程序显式写入持久任务文件。
完整身份路由、namespace 生命周期、Agent 编排与学习层边界见 当前架构;固定提示、completion metadata 和 notebook renderer 的模型可见契约见 Prime REPL Notebook 呈现规格。
三层数据
| 状态层 | 责任 | 保证 |
|---|---|---|
| Realm live namespace | 普通顶层变量、函数、对象、Map 和索引 | 同一 Worker 内的 cell 间保留;hard kill 后丢失 |
| Completion history | runtime 自动保留的 cell 结果,经 $_ 与 $out(N) 访问 | 同上;超预算按 FIFO 淘汰,失效 handle 抛 CompletionExpiredError |
| 持久任务文件 | 大型输入、重要结果与跨重启检查点 | 由文件系统承载,进程重启后仍可恢复 |
refine | 稳定路由与行为经验 | 证据化、乐观并发、事务历史和安全回滚 |
安装与启用
npm install
npm run check
dsh plugin --profile web add ./dsh-prime-agent
dsh plugin add 即提供全部内容:随包 bundle patch 在官方 code-runtime row 旁纯插入 dsh-prime-agent/runtime host row(不替换、不停用官方运行时);随包 Prime preset 在启动时落位到 $DSH_HOME/.agent-presets(仅缺失时)。启用 Prime 模式只是为某个会话选中 Prime preset;默认 preset 与其他 preset 保持官方 one-shot 语义。落位后的 preset 不会被覆盖,删除 $DSH_HOME/.agent-presets/prime 并重启即可重新落位当前快照。
Host runtime 会监控启动它的直接父进程。Windows 父 shell 被强制终止或 macOS/POSIX 子进程被重新托管时,插件会释放整个 Cordis tree、Realm Worker 与该进程持有的 Realm leases,随后退出;根级 dispose 未在 5 秒内结算时强制非零退出。它面向前台 dsh 生命周期,不支持把宿主有意脱离父进程作为 daemon 运行。
TUI 运行
Prime 的 cordis.patch.yml 是纯插入:官方 code-runtime row 原样保留,新增的 prime-code-runtime host row 注册 primeRealmRuntime 服务、监控父进程并落位 preset。TUI Profile 不需要额外的支持 bundle,也不会停用或替换官方 provider。
npm pack
$primePackage = Get-ChildItem -Filter 'dsh-prime-agent-*.tgz' |
Sort-Object LastWriteTime -Descending |
Select-Object -First 1 -ExpandProperty FullName
dsh plugin --profile tui add $primePackage
使用 dsh --profile tui --dump-config 核验组合结果中存在 agent-presets、prime-code-runtime、官方 tool-subagent-report 和 tui,然后运行 dsh --profile tui。
Headless 运行
当前 DSH headless bundle 不会挂载 agent preset,因此需要同时安装仓库内的 prime-headless-shim,并在 headless profile 中启用 Prime preset。推荐使用隔离的 DSH_HOME,避免影响日常 profile。
$sourceDshRoot = Join-Path $env:USERPROFILE '.dsh'
$isolatedDshRoot = Join-Path $env:TEMP ('dsh-prime-headless-' + (Get-Date -Format 'yyyyMMdd-HHmmss'))
$pluginRoot = (Resolve-Path '.').Path
$shimRoot = Join-Path $pluginRoot 'scripts\eval\prime-headless-shim'
New-Item -ItemType Directory -Path $isolatedDshRoot | Out-Null
foreach ($name in @('settings.yaml', '.credentials.yaml', 'openai-codex-auth.json')) {
$source = Join-Path $sourceDshRoot $name
if (Test-Path -LiteralPath $source) {
Copy-Item -LiteralPath $source -Destination (Join-Path $isolatedDshRoot $name)
}
}
$env:DSH_HOME = $isolatedDshRoot
dsh --profile headless --dump-default-config | Out-Null
# shim 从全局 DSH 安装解析这两个运行时依赖。
$globalNodeRoot = npm root -g
$shimModules = Join-Path $shimRoot 'node_modules\@deepseek-ai'
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $shimModules | Out-Null
foreach ($packageName in @('dsh-agent', 'dsh-llm')) {
$junction = Join-Path $shimModules $packageName
if (-not (Test-Path -LiteralPath $junction)) {
$target = Join-Path $globalNodeRoot "@deepseek-ai\dsh\node_modules\@deepseek-ai\$packageName"
New-Item -ItemType Junction -Path $junction -Target $target | Out-Null
}
}
$shimLink = 'link:' + ($shimRoot -replace '\\', '/')
$pluginLink = 'link:' + ($pluginRoot -replace '\\', '/')
dsh plugin --profile headless add $shimLink
dsh plugin --profile headless add $pluginLink
如果 settings.yaml 使用 openai-codex provider,headless profile 还必须安装对应适配器。下面复用现有 web profile 已安装的适配器:
$codexAdapter = Join-Path $sourceDshRoot 'profiles\web\node_modules\dsh-openai-codex-auth'
if (-not (Test-Path -LiteralPath $codexAdapter)) {
throw '当前 web profile 未安装 dsh-openai-codex-auth'
}
$codexAdapterLink = 'link:' + ($codexAdapter -replace '\\', '/')
dsh plugin --profile headless add $codexAdapterLink
将隔离 profile 的 profiles/headless/cordis.patch.yml 设置为:
- insert:
- id: agent-presets
name: '@deepseek-ai/dsh-agent-presets'
config:
default: prime
启动前可用 dsh --profile headless --dump-config 核验组合结果中同时存在 prime-headless-runner、prime-code-runtime、dsh-prime-agent 和 agent-presets。然后在目标工作目录运行:
$env:NODE_USE_ENV_PROXY = '1' # Node 需要读取系统代理时启用
$env:DSH_TELEMETRY_DISABLED = '1'
dsh --profile headless '完成当前工作区中的任务'
为单次 headless 请求指定 Ark 模型
当前 headless CLI 不提供 --provider 或 --model 参数,而是读取 settings.yaml 中的 agent-default-model。如果不希望修改日常 profile 的默认模型,可以让本次运行临时读取一份独立设置。下例明确请求 Ark 的 deepseek-v4-flash-ga-260731;deepseek-v4-flash 只是显示名称,不能代替请求中的模型 ID。
现有 $DSH_HOME/.credentials.yaml 中需要已经配置 ARK_API_KEY。临时设置只改变本次模型选择,凭据仍由原来的 DSH credential provider 读取。
$arkTestRoot = Join-Path $env:TEMP ('dsh-headless-ark-' + (Get-Date -Format 'yyyyMMdd-HHmmss'))
New-Item -ItemType Directory -Path $arkTestRoot | Out-Null
$arkSettingsPath = Join-Path $arkTestRoot 'settings.yaml'
$arkPatchPath = Join-Path $arkTestRoot 'cordis.patch.yml'
$arkSettingsYamlPath = $arkSettingsPath -replace '\\', '/'
@'
agent-default-model:
provider: ark
model: deepseek-v4-flash-ga-260731
llm-pi-ai:
providers:
ark:
displayName: 火山
apiKeyEnv: ARK_API_KEY
api: openai-completions
baseURL: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
models:
- id: deepseek-v4-flash-ga-260731
name: deepseek-v4-flash
'@ | Set-Content -LiteralPath $arkSettingsPath -Encoding utf8
@"
- id: settings
config:
path: '$arkSettingsYamlPath'
watch: false
"@ | Set-Content -LiteralPath $arkPatchPath -Encoding utf8
try {
$env:NODE_USE_ENV_PROXY = '1'
$env:DSH_TELEMETRY_DISABLED = '1'
dsh --profile headless --patch $arkPatchPath '只输出:ARK_HEADLESS_OK_260731'
if ($LASTEXITCODE -ne 0) {
throw "headless 请求失败,退出码: $LASTEXITCODE"
}
} finally {
Remove-Item -LiteralPath $arkTestRoot -Recurse -Force
}
预期输出为 ARK_HEADLESS_OK_260731。如果希望所有后续 headless 请求都使用该模型,可直接把 $DSH_HOME/settings.yaml 中的 agent-default-model 改为同一组 provider 和 model;此时不再需要临时 patch。
会话轨迹保存在 $DSH_HOME/sessions,Prime Realm 身份与学习状态保存在 $DSH_HOME/prime-agent。
编排工作流
控制面 policy 引导模型在一个程序里组合读取、工具与子 Agent:中间值留在 live namespace;独立前台工作用 Promise.all,best-effort 探测逐项捕获,副作用型 mutation 顺序执行。大结果不需要模型自己归约——runtime 会把超过 64 KiB 的完成值换成有界引用 envelope,cell 仍然成功,原值留在 Realm 内可用 envelope 里给出的 $out(N) 继续计算。
慢任务使用非阻塞控制循环:交给 managed Job 或 continuable child,保存 id/输出位置后继续独立工作,或结束当前 turn 等待通知;不使用 sleep 轮询或长阻塞 await 占住交互。多回合或多 child 工作由直接面向用户的 root 在有意义里程碑简洁汇报结果、阻塞和下一步。
Prime preset 的 subagent 与 subagent_fork 默认创建 continuable child:调用在 child inbox 接受任务后返回持久 child id,父 Agent 随即继续。后续使用 list_agents 观察、send_message 投递新 turn、interrupt_agent 中断当前 turn;child 通过 report 主动回传选定结论。continuable child 不产生 Job result,详细过程保存在 child Session。
Jobs 是独立的后台任务生命周期。后台 shell 或 one-shot background provider 返回 Job id,使用 job_output、job_list、job_kill 管理,不能与 continuable child id 混用。大材料和大结果通过共享工作区文件交接,prompt/report 只携带任务、摘要与路径。
refine
持续学习刻意放在次要位置。不要存研究资料、任务状态、工具输出或大上下文;只有出现重复失败、用户纠正或稳定可复用策略后才使用它。
inspect返回当前 revision、条目和近期事务。apply需要 inspect 得到的 revision、trigger、具体 evidence、可验证的 expected outcome,以及最小 create/update/delete edits。rollback需要当前 revision 和目标 transaction id,可附带 trigger 记录回滚动机,且只有相关条目没有发生漂移时才成功。
条目类型包括 prompt、memory、skill 与 subagent。skill/subagent 只能引用真实可见的工具;它们记录路由,不会创建能力或扩大权限。
配置
stateDirectory 必填。未配置选项时使用下列默认值。
| 选项 | 默认值 | 含义 |
|---|---|---|
refineToolName | refine | 持续学习工具名(可配置) |
allowGlobalRefinement | false | 允许模型访问 global 学习状态 |
requireOrchestrationTools | true | 要求 Agent catalog 具备 Subagent admission(subagent/subagent_fork)与 agents/jobs 控制(list_agents、send_message、interrupt_agent、job_output、job_list、job_kill) |
continual | 有界默认值 | 学习条目、事务、状态与 prompt 限制 |
dsh-prime-agent/runtime 条目另接受官方预算字段(computeMs、maxWallMs、maxOutputBytes、maxOldGenerationSizeMb,同名逐字透传)、realm pool 治理项(maxActiveRealms、maxIdleMs、maxHostCallsPerRun、maxParallelHostCallsPerRun),以及 completion history 与投影上限(maxCompletionHistoryEntries、maxCompletionHistoryEstimatedBytes、maxCompletionHistoryNodes、maxCompletionHistoryEntryBytes、maxCompletionFullBytes、maxCompletionProjectionBytes)。
存储与安全
- 插件状态位于
<stateDirectory>/continual(学习层)与<stateDirectory>/realm-identity(HMAC 密钥、Session 稳定 Realm identity 和按 Realm 的进程 leases);Session 文件名使用 id 的 keyed hash。 - 状态提交使用跨进程写锁与原子替换;损坏、超限、丢失或 revision 冲突都会明确失败。
- Host runtime 监控直接父进程;父进程消失后执行有界根级清理,避免孤儿进程继续持有 Realm leases。
- Continual-learning 条目以 JSON 引用的不可信建议记录进入 prompt,不能覆盖当前 system、user、权限或工具约束。
- 在宿主平台支持时请求 POSIX owner-only 权限。这些措施用于持久化与完整性加固,不代表安全沙箱。
开发
开发、类型检查和测试统一解析 package-lock.json 锁定的 npm 发布包;同级 ../deepseek-harness checkout 仅用于审阅上游 diff 与 preset 快照,不参与模块解析。宿主提供的 DSH peer range 限制在兼容的 0.1.x 系列并标记为 optional,避免重复安装宿主服务;@deepseek-ai/dsh-code-runtime 是例外,由 Prime 包作为生产依赖直接交付,repl bridge 与 Realm seam 复用其官方 run/binding 类型契约(官方运行时本体仍由宿主提供)。
npm run typecheck
npm test
npm run build